Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto la revisión de alcance titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez». Dicho trabajo cuenta con la autoría de investigadores adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).
Basada en la metodología del Joanna Briggs Institute y difundida conforme a las directrices PRISMA-ScR, esta investigación analiza 23 trabajos primarios dados a conocer entre 2023 y 2026. Los autores determinan que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra «en una fase incipiente y fragmentada», destacando la presencia de siete categorías de métricas que se solapan parcialmente sin un esquema unificador, una unidad de análisis diversa que transita desde la URL tradicional hacia la marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de los motores y, como factor crítico, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La cuestión clave ya no radica en saber si mi vínculo se muestra y recibe clics, sino en averiguar si mi información figura realmente en la contestación que el usuario consulta».
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, que abundan: lo que falta es validez de constructo y fiabilidad documentada».
«Nuestro objetivo es pasar del diagnóstico a la herramienta: construir y validar un índice que cualquier organización pueda usar para saber, con base científica, qué presencia tiene su marca cuando la inteligencia artificial responde por ella».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser meros espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis
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Estudio |
Nivel de evidencia |
Aportación principal / familia de métricas |
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Aggarwal et al. (2024) |
Medición primaria (fundacional; revisado por pares) |
Define el GEO; recuento de palabras, prominencia posicional e impresión; ejecuciones repetidas por consulta |
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Bagga et al. (2025) |
Benchmark de evaluación |
E-GEO; ranking de productos en comercio electrónico |
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Chen et al. (2025) |
Medición primaria (motores reales) |
How to Dominate; tipo de fuente y estabilidad entre idiomas |
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Chen y Liao (2025) |
Estudio experimental |
Caption Injection; visibilidad multimodal subjetiva |
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Khedekar y Bansal (2026) |
Medición primaria (marca) |
Strategic GEO; aparición, prominencia, cuota de citación y sentimiento |
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Kim et al. (2026) |
Benchmark de evaluación |
SAGEO Arena; visibilidad y ranking por etapas |
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Kumar y Lakkaraju (2024) |
Experimental (adversarial) |
Manipulación del ranking de productos; robustez al orden |
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Kumar (2026) |
Estudio aplicado a gran escala |
GEO at Scale; aparición y sentimiento en más de 100 marcas |
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Liu y Xu (2026) |
Estudio experimental |
FeatGEO; optimización multiobjetivo de la citación |
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Lüttgenau et al. (2025) |
Estudio aplicado |
Beyond SEO; prominencia y absorción textual (turismo) |
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Ma et al. (2025) |
Medición primaria |
Determinantes de la citación en AI Overviews |
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Murár (2025) |
Estudio exploratorio |
Reframing SEO; aparición y posición |
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Nimase et al. (2026) |
Benchmark de evaluación |
GEO-Bench; manipulación del ranking |
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Oruesagasti (2026) |
Estudio aplicado / sectorial |
Notabilidad de marca (iGaming, Reino Unido) |
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Pfrommer et al. (2024) |
Experimental (adversarial) |
Manipulación del ranking en buscadores conversacionales |
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Puerto et al. (2025) |
Benchmark (revisado por pares) |
C-SEO Bench; eficacia de tácticas y citación |
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Quintana-Gómez (2026) |
Medición primaria (en español) |
Volatilidad de la presencia de marca en recomendaciones turísticas |
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Rajpoot y Raghuvanshi (2026) |
Estudio exploratorio |
Impacto de la SGE sobre la visibilidad orgánica |
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Reyes-Lillo et al. (2025) |
Estudio aplicado (en español) |
Optimización de repositorios para la IA generativa |
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Schulte et al. (2026) |
Medición primaria (metodológica) |
Don’t Measure Once; estabilidad y medición distribucional |
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Tang et al. (2025) |
Experimental (adversarial) |
StealthRank; manipulación del ranking mediante prompt |
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Tian et al. (2026) |
Benchmark / marco |
Citación binaria y taxonomía de fallos de citación |
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Zhang et al. (2026) |
Marco de medición |
Distinción entre citación y absorción / influencia |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Latitude: Multidisciplinary Research Journal representa la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de libre acceso y periodicidad semestral, respaldada por un riguroso arbitraje de pares. Dicha institución universitaria panameña cuenta con el reconocimiento y la acreditación institucional otorgados por el Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), ofreciendo además un programa de MBA que vincula los pilares de la administración de empresas con un marcado enfoque en marketing digital, analítica de datos e innovación tecnológica, disponible en formatos presencial, virtual y semipresencial.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, ha desarrollado su labor en instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), suma más de dos décadas de trayectoria impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, cuenta con un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing cursados en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial otorgado por UTAMED.
Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), desde donde impulsa la cooperación científica y profesional en inteligencia artificial entre ambas regiones; Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), al frente de la representación y el desarrollo del marketing digital en el ámbito europeo; Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), donde dirige programas de posgrado centrados en inteligencia artificial y transformación digital; y COO de Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el trabajo de investigación aplicada con la ejecución práctica destinada a corporaciones y organismos tanto en Europa como en América Latina. Su división investigadora centrada en la Generative Engine Optimization busca posicionar a este territorio como un referente global en el análisis y cuantificación de la visibilidad de las marcas frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión de alcance en Latitude representa su primer hito académico dado a conocer, abriendo el camino hacia las etapas de creación y comprobación de un indicador de visibilidad generativa para marcas.
Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial», con el mapa de presencia de las principales entidades, el análisis por intención de búsqueda y las conclusiones de la investigación.
